ご存知かもしれませんが、に関連する研究がいくつか進行中です。そこでは、 方法、 、世界の、あらゆる種類のことを。そのうちの 1 つは、Google の研究者によって行われており、1 台のコンピュータに写真を学習させ、美しい画像を記録するというものです。
ティーチングマシン
ウェブサイト「Motherboard」のダニエル・オーバーハウス氏によると、この研究はGoogleの科学者Meng Zhang氏とHui Fang氏によって実施され、機械学習（英語では「自動学習」）を応用するという考えに基づいているという。創造的なプロセス。
基本的に、研究者らが行ったことは、Creatism と呼ばれる人工ニューラル ネットワークに、彩度、構成、ディテールなど、写真におけるさまざまな一般的な美的パラメータを「教える」ことでした。次に、写真ウェブサイト500px.comで最も人気のある 15,000 枚の画像を分析し、最も人気のある照明効果とフレーミングを機械が学習できるようにしました。
Creatism がすべてを正しく学習した後、次のステップでは、マシンを Google ストリート ビューで起動し、一連の美しい場所のスクリーンショットを撮影させ、つまり世界を仮想的に「写真」し、科学者の意見に従ってフレーミングと照明を調整しました。 「教えていた」。
最後に、研究者が自分たちの創作物の品質を評価できるように、Creatism はテスト (いわば「コース修了テスト」のようなもの) に合格する必要がありました。実際、この「試験」には、大学で写真の訓練を受け、この分野で少なくとも 2 年の経験を持つ 6 人のプロの写真家が参加し、結果を審査しました。
証拠
審査員は合計 173 枚の写真を評価し、すべての写真に 1 から 4 までの等級を付けなければなりませんでした。1 は「初心者レベル」、4 は「プロレベル」を示します。そして、詳細: 6 人の写真家の誰も、画像が人工ニューラル ネットワークによって作成されたことを知らされていませんでした。そしてその結果がどうなったか知っていますか？
173 枚の写真のうち、41% が 3 以上の評価を受け、これはセミプロとして分類されることを意味し、13% の画像は 3.5 以上の評価を受けました。比較のために、「審査員」は専門家（人間）が撮影した写真も評価し、そのうちの 45% が 3.5 以上のスコアを獲得しました。
さて、記事全体で見た画像は Creatism によって作成されたものであり、Google のコンピューターはまだ写真の撮り方を学んでいるだけであることを覚えておく価値があります… しかし、将来的にはさえものかどうか ！そうなる？親愛なる読者の皆さん、どう思いますか？以下のギャラリーで、その他のニューラル ネットワークの作成をご覧ください。
ギャラリー1